ROBÓTICA

ABB presenta CBM para prevenir el mantenimiento de los robots

ABB presenta CBM, un nuevo servicio de mantenimiento con el que facilitar a los usuarios diseñar programas de mantenimiento preventivo tanto para las flotas individuales como para robots basados en datos operativos en tiempo real. Este nuevo servicio permitirá optimizar la productividad de sus aplicaciones y minimizar el tiempo de inactividad de los robots.

La nueva aplicación desarrollada por ABB utiliza datos en tiempo real que permiten identificar los potenciales problemas que pueden estar afectando al rendimiento de las producciones, ya sea la aceleración, la velocidad, el desgaste de los componentes y parametrizar el trabajo que está realizando. Todos estos datos son contrastados con los de otros robots de la marca en una base de datos en la nube a fin de que calcule la probabilidad y el periodo de tiempo que falta hasta que se produzca una incidencia.

ABB presenta CBM para prevenir el mantenimiento de los robots

“Al proporcionar una mayor previsibilidad en torno a los programas de mantenimiento y reparación, nuestro servicio de mantenimiento basado en la condición permite a los clientes aprovechar al máximo sus robots instalados. Los clientes ahora pueden optimizar su eficiencia de producción al eliminar el tiempo de inactividad inesperado causado por fallas o retrasos en la obtención de repuestos para reparar una falla” afirma Antti Matinlauri, Jefe de Gestión de Producto de ABB Robotics. Además añade que “Los usuarios también obtendrán una mejor comprensión de exactamente qué robots pueden tener un mayor riesgo de falla de los componentes, por ejemplo, si se utilizan en exceso en comparación con otros en una línea de producción, o si cargas útiles pesadas hacen que este tipo de robot funcione fuera de sus parámetros de diseño recomendados, por ejemplo».

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Este innovador sistema ha sido diseñado para clientes que operan con grandes flotas de robots industriales con el fin de poder reconocer su estado en tiempo real o prevenir el desgaste de las piezas afectadas. De este modo podemos aumentar las posibilidades de reducir las paradas indeseadas y hacerse con los repuestos con antelación. 

Fuente: ABB.com

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