La idea de que las máquinas cuenten con inteligencia para poder ejecutar una serie de tareas específicas no es nueva. En la década de los 40 empezaron a publicarse algunos trabajos con poca repercusión, pero para conocer la base de esta nueva ciencia hay que se remontarse muy atrás en el tiempo.
En Revista de Robots os llevamos a un viaje al pasado para reencontrarnos con la Historia de la Inteligencia Artificial, descubrir quién creó e inventó la IA, recordar la biografía de Alan Turing, el padre de la Inteligencia Artificial y repasar conceptos y definición de qué es la IA.
[quads id=1]
Áreas y características de la Historia de la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial hunde sus raíces en varias disciplinas. Las más importantes fueron la lógica matemática y las novedosas ideas sobre computación inteligente y los avances en electrónica e informática que posibilitaron la construcción de los primeros procesadores. Pero sus otros orígenes son más primarios: la filosofía, la neurociencia y la lingüística.
Origen, antecedentes y línea del tiempo de la Historia de la IA
Vamos a remontamos atrás en el tiempo para realizar una cronología de los orígenes de la IA y descubrir por qué nació la idea de crear Inteligencia Artificial.
- En el 300 a.C., Aristóteles, filósofo y científico, descubre los silogismos, un conjunto de reglas que, al seguirlas ordenadamente, generan conclusiones racionales a partir de unas hipótesis.
- En el 250 a.C., Ktesibios de Alejandría construye la primera máquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua.
- En 1315, Ramón Llull, en su obra “Ars Magna” indica que el razonamiento puede realizarse de forma artificial.
- En 1847, George Boole establece la lógica proposicional (o lógica booleana), mejorando los silogismos de Aristoteles pero con poca difusión.
- En 1879, Gottlob Frege amplía la lógica «booleana» en su “Lógica de Primer Orden”, utilizada universalmente en la actualidad.
En este punto llegamos a un momento crucial en la Historia de la Inteligencia Artificial. Por ello, brevemente queremos hacer hincapié en la biografía de Alan Mathinson Turing.
Profundizó en diferentes áreas, convirtiéndose en matemático, criptógrafo, científico de la computación e incluso filósofo
Biografía de Alan Turing, el padre de la Inteligencia Artificial
En 1912 en la localidad de Paddington, Londres, nació un joven llamado Alan Turing que cambiará parte de nuestras vidas al convertirse en uno de los padres de la ciencia de la computación.
En 1936, Alan Turing dio a conocer en un artículo suyo el concepto de “Máquina de Turing”, precursora de las computadoras digitales, con la que demostró que existen problemas sin solución que los ordenadores no podrán solucionar. Por este motivo se conoce a Turing como el padre de la teoría de la computabilidad. Esa teoría a día de hoy está reconocida como la tesis Church-Turing.
La Máquina y Test de Alan Turing
Durante la Segunda Guerra Mundial tuvo un protagonismo determinante en el bando aliado al construir la “Máquina Enigma”, sistema con el que logró descifrar los códigos secretos que empleaban los nazis.
En 1950, Alan Turing consigue una gran repercusión a nivel mundial con su artículo “Computing Machinery and Intelligence”. En este trabajo reflexiona sobre la posibilidad de que una máquina imite la conducta de la mente humana. Además, propone el “Test de Turing” para probar si una determinada máquina es inteligente o no.
Este artículo de Alan Turing es, sin duda alguna, es el pistoletazo de salida de esta nueva ciencia, nacida de la unión de varias disciplinas como la lógica y la algorítmica.
[quads id=1]
Evolución de la Inteligencia Artificial
Pero no es hasta 1956, en la Conferencia de Dartmouth, donde se acuñó el nombre de Inteligencia Artificial para ella. Un encuentro entre mentes brillantes como Allen Nevell y Herbert Simon, donde se expuso la premisa de “Todo aspecto de aprendizaje o cualquier otra característica de inteligencia puede ser definido de forma tan precisa que puede construirse una máquina para simularlo”. Eran tiempos en los que empezó a cobrar relevancia el Lenguaje de Programación y los algoritmos por medio de las Redes Neuronales.
Avances de la Inteligencia Artificial y retrocesos
Después de la Conferencia de Dartmouth, donde se dio a conocer al mundo la Inteligencia Artificial, se dispararon las posibilidades que esta ciencia podía ofrecer.
Los éxitos cosechados desde 1956 hasta 1974 eran muy básicos, pero necesarios para su avance: desarrollo de micro-mundos, resolución de problemas mediante algoritmos de búsqueda y la creación de los primeros robots conversacionales (ELIZA, creada por el MIT, entre 1964 y 1966).
Pero a partir de 1974 cambió el panorama. Por múltiples problemas como la capacidad limitada de los ordenadores, la necesidad de grandes bases de datos o que muchos de los problemas solo tienen solución en tiempo exponencial, la Inteligencia Artificial no cumple las expectativas que se habían depositado en ella y los muchos inversores que habían apostado por la nueva tecnología fueron retirando su financiación.
La década de los 80 supone un resurgir más prudente para la Inteligencia Artificial. La aparición de los Sistemas Expertos, más dirigidos a la práctica, y el proyecto del Gobierno japonés “Quinta Generación”, que, con una inyección de 850 millones de dólares de financiación, pretendía crear máquinas que mantuvieran conversaciones y pensaran como humanos, hicieron que la IA atrajese de nuevo las miradas.
Pero, nuevamente, en 1987, el interés por la IA volvió a decaer. El proyecto japonés “quinta generación” fracasó. La financiación sufrió un importante varapalo a la vez que algunos gobiernos dejaban entrever que la Inteligencia Artificial no era el camino a seguir. Además, los sistemas resultaban caros de mantener e incapaces de aprender y en caso de error, este podía ser grande y grave.
Pero por sacar algo bueno de este “crack” diremos que se puso en relevancia la necesidad de un cuerpo para una máquina inteligente. Y de esa forma, la Inteligencia Artificial se aproxima al campo de la robótica. Hoy en día estas dos tecnologías van unidas en muchos de los proyectos.
[quads id=1]
Resurgir de la Inteligencia Artificial a partir de 1993
En la década de los 90 se retoma de nuevo la implantación de la IA en los diferentes sistemas. 1996 empieza con éxitos, cuando Wos y McCune crean un programa que resuelve un problema matemático, hasta entonces sin solución.
También en 1996 IBM presenta Deep Blue, un ordenador que retó a una partida de ajedrez a Garri Kasparov, campeón del mundo En una primera partida ganó el humano, pero en 1997, la Deep Blue mejorada, fue la ganadora
A partir del 2000 la Ingeniería Artificial no ha hecho más que subir como la espuma. Si bien es cierto que existen voces alertando del peligro que conlleva su utilización y exigiendo una legislación de la IA, esta ha llegado para quedarse e intentar hacernos la vida más fácil.
Alan Turing dijo que “existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de ordenador en una conversación a ciegas”. Tal y como vaticinaste querido Turing, sucedió finalmente en 2014.
Bienvenidos a la Era de la Inteligencia Artificial y a los avances que se están protagonizando gracias a esta tecnología en la robótica y el Internet of Things (IOT).
A continuación os invitamos a profundizar en los diferentes «tipos de Inteligencia Artificial en artículos, libros y pdf”.
[quads id=1]
Revista de Robots te recomienda:
