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驴QU脡 ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SUS ALGORITMOS?

La Inteligencia Artificial es una tecnolog铆a digital tan sofisticada y desconocida que su complejidad s贸lo es comparable con el temor que genera entre la poblaci贸n. Estos temores chocan frontalmente con los informes econ贸micos, los cuales estiman que el desarrollo e implantaci贸n de la Inteligencia Artificial tendr谩 para el 2030 un impacto de 13 billones de d贸lares en el PIB mundial.

Definici贸n de qu茅 es la Inteligencia Artificial y caracter铆sticas de los algoritmos

Antes de profundizar en c贸mo funciona la Inteligencia Artificial y en los datos que giran en torno a esta ciencia, vamos a recordar su concepto y significado.

Contenidos 脥ndice

Definici贸n de Inteligencia Artificial

Por definici贸n, la Inteligencia Artificial o IA, y en ingles Artificial Intelligence o AI, es la capacidad que tiene de pensar por s铆 sola una m谩quina. La tecnolog铆a que emplea una maquina artificial e inteligente est谩 desarrollada por medio de una serie de algoritmos que le proporcionan la capacidad de interpretaci贸n, decisi贸n y resoluci贸n de problemas de forma aut贸noma ante las se帽ales que recibe. Son conceptos b谩sicos que definen la Inteligencia Artificial, aunque m谩s adelante profundizaremos en ellos.

Seg煤n John McCarthy, la Inteligencia Artificial era 鈥la ciencia y la ingenier铆a de crear m谩quinas inteligentes, especialmente programadas por computaci贸n inteligente鈥.

John McCarthy fue quien cre贸 la Inteligencia Artificial

El origen del nombre o t茅rmino de 鈥Artificial Intelligence鈥 fue acu帽ado por John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth celebrada en 1956.

John McCarthy es uno de los padres de la inteligencia Artificial y fue quien invent贸 el nombre de Inteligencia Artificial en la conferencia de Dartmouth

John McCarthy fue un matem谩tico estadounidense doctorado en la Universidad de Princeton que imparti贸 clases en Standford. Debido a su aportaci贸n a esta ciencia, se le define como uno de los padres de la Inteligencia Artificial.

Caracter铆sticas que definen la Inteligencia Artificial computacional y convencional

Caracter铆sticas y significado de las escuelas de la Inteligencia Artificial Computacional o simb贸lico deductiva y Inteligencia Artificial computacional, llamada subsimb贸lico inductiva

Para entender qu茅 es la Inteligencia Artificial inform谩tica debemos recordar que el estudio de la ciencia artificial engloba dos escuelas distintas:

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Inteligencia Artificial Convencional

Tambi茅n llama simb贸tico-deductiva, es la que intenta comprender y repetir el comportamiento humano desde el an谩lisis de la estad铆stica.

Inteligencia Artificial Computacional

Denominada subsimb贸lico-inductiva, es la que busca el desarrollo y el aprendizaje interactivo del sistema artificial, y lo hace por medio datos y modificaciones de los par谩metros.

Tres caracter铆sticas que por concepto nos ofrece el uso de la IA para mejorar los sistemas humanos son:

  • Mejorar la competitividad
  • Ofrecer innovaci贸n al sector
  • Desarrollar nuevas habilidades.

Cuantos tipos de Inteligencia Artificial existen y significado de los sistemas artificiales

Del mismo modo que la IA tiene multitud de posibilidades de uso, tambi茅n las tiene su forma de ser clasificada. Seg煤n los expertos en computaci贸n Start Russell y Peter Norving, propusieron identificar los diferentes tipos de IA en sistemas artificiales del siguiente modo:

Cuantos tipos de Inteligencia Artificial existen seg煤n Start Russell y Peter Norving, con sistemas artificiales, sistemas expertos, redes neuronales artificiales y agentes inteligentes. Tambi茅n explicamos que es un sistema que act煤an como humanos, sistemas que piensan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que act煤an racionalmente

Tecnolog铆a que act煤a como una persona.

Son sistemas artificiales capaces de repetir tareas emulando al hombre, tal y como realizan en la actualidad los robots. Son los denominados Sistemas que act煤an como humanos.

Tecnolog铆a que se comporta y piensa como una persona.

Es un sistema capaz de tomar decisiones, de aprender y de resolver problemas. Lo hace gracias a que imita el comportamiento de un sistema nervioso de un humano gracias a las Redes Neuronales Artificiales. A ello se debe que se les llame sistemas que piensan como humanos.

Tecnolog铆a que tiene la capacidad de razonar ante una situaci贸n como lo har铆a un ser humano.

Aqu铆 es donde se incluyen los Sistemas Expertos. A ellos se les denomina Sistemas que piensan racionalmente.

Tecnolog铆a artificial que permite actuar como lo har铆a una persona.

Es un sistema que integra a los denominados Agentes Inteligentes. Este tipo de IA fue identificada como organizaciones de 鈥Agente Racional鈥 o 鈥Sistemas que act煤an racionalmente鈥. Un ejemplos son los softwares que se emplean para ver los resultados cl铆nicos o los agentes virtuales que analizan patrones en Internet.

Ejemplos de aplicaciones y proyectos de Inteligencia Artificial

Tal vez gran parte de la poblaci贸n no sepa a qu茅 se le llama Inteligencia Artificial, pero se usa desde hace d茅cadas en diferentes sectores laborales y de investigaci贸n. No obstante, es en los 煤ltimos a帽os en donde est谩n aflorando un mayor n煤mero de proyectos con aplicaciones de retos de Inteligencia Artificial en sectores estrat茅gicos.

En m谩s de una ocasi贸n te habr谩s preguntado cu谩les son sus aplicaciones. Si es as铆, a continuaci贸n enumeramos unas categor铆as de los sectores en los que m谩s influye, para seguido ofrecer en profundidad un gran n煤mero de ejemplos y usos de la IA

  • Movilidad y transporte
  • Ciudades Inteligentes (Smart Citys)
  • Chatbots y sector financiero
  • Medicina
  • Luchas contra el cambio clim谩tico
  • Videojuegos
  • Robots sociales con Inteligencia Artificial
  • Asistentes inteligentes como Alexa Echo Dot y Siri de Apple

Lleg贸 el momento de comprender por medio de ejemplos por qu茅 significa la Inteligencia artificial un gran avance para la humanidad.

Uso de IA en la Movilidad y transporte

En el sector del transporte y de la movilidad se est谩n llevando a cabo un gran n煤mero de proyectos innovadores que est谩n gestionados por sistemas de Inteligencia Artificial. Por ser pioneros, destacamos los veh铆culos aut贸nomos de Tesla, que ha sido la primera empresa que los desarroll贸 y comercializ贸. A pesar de haber causado m谩s de un accidente con graves consecuencias, ha sido el comienzo de una apasionante carrera.

Definici贸n y significado de Inteligencia Artificial, para qu茅 sirve y qu茅 es la IA y tipos de sistemas virtuales y agentes expertos de la Inteligencia Virtual

Google es otra de las numerosas empresas que apuesta directamente por el desarrollo de aplicaciones por medio de la Inteligencia Artificial

Se ha marcado el objetivo de entrar en el sector del veh铆culo aut贸nomo, aunque a煤n siguen sus dispositivos en periodo de experimentaci贸n.

Del mismo modo podemos destacar los taxis aut贸nomos que desde comienzos de 2019 est谩n circulando por Tokio, ciudad anfitriona de los Juegos Ol铆mpicos de 2020. Los autobuses aut贸nomos dise帽ados por la marca Mercedes Benz son otra de las innumerables soluciones que se est谩n dise帽ando para mejorar el transporte p煤blico.  

En Nueva York se acaba de aprobar en el mes de julio el uso de taxis voladores aut贸nomos desarrollados por Uber, del mismo modo que har谩n en 2020 con el modelo Bell Nexus en Los 脕ngeles, Dallas y Melbourme, Australia.

Concepto de qu茅 es la Inteligencia artificial, caracter铆sticas de las aplicaciones de la IA en las smart citys. Qu茅 son los algoritmos de Inteligencia Artificial

Gracias a la IA, la reducci贸n de tr谩fico supondr谩 una mejora sustancial de la salud en las grandes ciudades, y ayudar谩 a reducir los 16.500 millones de d贸lares que cada a帽o ocasiona la congesti贸n del tr谩fico en Australia

驴Para qu茅 sirve una Ciudad Inteligente controlada por algoritmos de IA?

Con el desarrollo de la Inteligencia Artificial y a la implantaci贸n de la Red 5G para wifi y m贸viles, ofrecer谩n alternativas mucho m谩s eficientes que las actuales al producirse en tiempo real. Para ello van a emplear algoritmos complejos que superan con creces las limitaciones que tenemos hoy en d铆a.

En la actualidad existen ciudades piloto en donde se est谩n llevando a cabo pruebas, como en Santander, en el norte de Espa帽a. All铆 se han instalado 12.000 sensores que sirven para recoge los movimientos que se generan en la ciudad para analizarlos. La implantaci贸n de esta tecnolog铆a se est谩 llevando a cabo dentro del proyecto Smart Santander, liderado por Telef贸nica, el gigante de las telecomunicaciones.

Definici贸n de qu茅 es la Inteligencia Artificial y el significado de Inteligencia Virtual. Tipos de Inteligencia Artificial y ejemplos

Software avanzados gestionados por Inteligencia Artificial est谩n tomando el control de la sanidad

Uso de Bots o ChatBots, lleg贸 la Inteligencia virtual

Los bots son sistemas virtuales inteligentes compuestos por softwares con algoritmos de IA que se ubican en la red o Cloud. Los ChatBots son otra de las aplicaciones inform谩ticas que de la mano de la Inteligencia Artificial, est谩n transformando el sector servicios. Su desarrollo es posible gracias al incremento de la capacidad de almacenamiento en la nube, al an谩lisis de gran cantidad de informaci贸n o lo que conocemos por el Big Data, al avance del Procesamiento de Voz Natural (PNL) y al Machine Learning.

Aunque tiene muchos otros usos y aplicaciones, se utiliza principalmente en el 谩rea de Atenci贸n al Cliente de las empresas. Por lo tanto, s铆, ya puedes ser atendido y hablar con una Inteligencia Artificial.

Los bots o chatbots son sistemas virtuales intelientes. Se producen gracias a los algoritmos de Inteligencia Artificial, el PNL, el BigData y su almacenamiento en la Nube.

Son soluciones digitales capaces de gestionar al mismo tiempo miles de llamadas, a la vez que les ofrece recomendaciones de los productos o servicios que disponen

En el sector de la Banca est谩 siendo la herramienta para realizar una profunda transformaci贸n de las plantillas. Vemos como gigantes del sector bancario como SberBank, l铆der en Europa del Este, ha sustituido a PromoBot por decenas de miles de empleados ganando en eficiencia y rapidez por la atenci贸n prestada a los clientes. Los ChatBots destacan por la amplitud de servicios que son capaces de ofrecer, a la vez que su capacidad de aprendizaje a medida que interact煤an y analizan, ofrecen alternativas a los usuarios.

Otro ejemplo real de aplicaci贸n de Inteligencia Artificial inform谩tica a la Banca es el caso de Gekko, un robot programado para gestionar los fondos de inversi贸n del Grupo Cantab Capital ingl茅s. Por ejemplo Amelia, una asistente virtual creada por la empresa IPsoft y utiliza por Telef贸nica, est谩 controlada por un programa de IA que ha necesitado pr谩cticamente dos d茅cadas en realizar su aprendizaje. Aunque parezca excesivo tiempo de entrenamiento, es como funciona la Inteligencia Artificial y sus algoritmos. En la actualidad, ella sola es capaz de gestionar la Asistencia al Cliente de bancos internacionales tan prestigiosos como el BBVA. Muy similar es el caso de BotFerta que utiliza ImaginBank, una filial de CaixaBank.

Los ChatBots destacan por la amplitud de servicios que son capaces de ofrecer, a la vez que por su capacidad de aprendizaje a medida que interact煤an, analizan y ofrecen alternativas a los usuarios. Todo apunta a que los Bots transformar谩n el modelo actual de las administraciones p煤blicas, el sector financiero y las teleoperadoras.

Una de las grandes preocupaciones para los programadores consiste en la mejora continua del PNL (Procesamiento de Voz Natural), encargada de pasar la voz a c贸digo de texto. Una de las empresas m谩s innovadoras en este sector es Verbio, responsables de dar sentido a Amelia, el software de IA de la empresa IPsoft que emplean empresas como Telef贸nica.

La ciencia ficci贸n habitualmente va por delante de la realidad, incluso en ocasiones es visionaria de los avances tecnol贸gicos que se producen con la IA. En el caso de la pel铆cula Her, creemos que a煤n falta bastante para que alguien se pueda enamorar de un chatbot, aunque nunca se sabe. No obstante, si te interesan las posibilidades de la Inteligencia Artificial te recomendamos ver la pel铆cula completa.

Ejemplos de programas de Inteligencia Artificial en la Salud y la Medicina

La medicina necesitaba reinventarse, y como crear Inteligencia Artificial est谩 ofreciendo unos resultados abrumadores, son muchas las empresas que se han lanzado a desarrollar softwares destinados a la salud. Las mentes artificiales est谩n siendo capaces de detectar y evaluar los s铆ntomas que ofrece un paciente con el fin de realizar un diagn贸stico m谩s eficaz.

Proyectos como WE DOCTOR en China est谩n ofreciendo soluciones innovadoras en zonas rurales o desfavorecidas en las que escasean m茅dicos especialistas.

Ejemplos de aplicaciones de Inteligencia Artificial y qu茅 son los sistemas virtuales inteligentes

Por medio de dispositivos m贸viles, realizan pruebas que son analizadas por un algoritmo de IA que es capaz de realizar un diagn贸stico con tasas de acierto superiores a las de los mejores especialistas

Investigadores del Hospital General de Massachusetts, en colaboraci贸n con el CSAIL (Laboratorio de Inform谩tica e Inteligencia Artificial del MIT), han desarrollado por medio de聽Deep Learning聽un programa capaz de pronosticar si una paciente tiene predisposici贸n a padecer c谩ncer de mama, incluso con 5 a帽os de anterioridad.

El programa de Inteligencia Artificial logr贸 desarrollarse gracias a analizar los resultados cl铆nicos de 60.000 pacientes de dicho hospital, logrando duplicar los aciertos en detecci贸n precoz de c谩nceres respecto a las t茅cnicas que se utilizaban con anterioridad. El prestigioso MIT sigue volcado investigando en la medicina, como es el caso del programa de IA con el que pretende ayudar a los 700 millones de personas que padecen insomnio en el mundo.

Por suerte para la sociedad, cada vez m谩s comunes las aplicaciones de IA dirigidas a mejor nuestra salud. Otro ejemplo es el programa investigado por Google que detecta las posibilidades de padecer c谩ncer de pulm贸n o el desarrollado en la Universidad de Showa de Yokohama, en Jap贸n, con el que detectan en un segundo si un p贸lipo del intestino es maligno y vas a padecer c谩ncer colorrectal.  

Las aplicaciones m贸viles se han convertido en nuevos elementos de detecci贸n de enfermedades, y ahora puedes detectar si tienes otitis con un simple Smartphone. Otro proyecto de investigaci贸n gestionado con IA analiza el estado de nuestra salud estudiando los vasos sangu铆neos de la retina de los ojos al ser capaz de detectar la informaci贸n que ah铆 se alberga.

Programar aplicaciones de Inteligencia Artificial en los diferentes tipos de IA

Ahora os presentamos otro de los proyectos desarrollado por el legendario centro de investigaci贸n de MIT Media Lab, ubicado en las inmediaciones de Boston

En 茅l, los investigadores han desarrollado una t茅cnica con la que reducir la dosis de quimioterapia en enfermos que padecen glioblastoma, que es una de las formas m谩s agresivas de un c谩ncer cerebral.

Existen muchos otros programas que han alcanzado el 茅xito, y se caracterizan por buscar el bien para la sociedad, como los que ayudan a invidentes, diab茅ticos o a ni帽os con autismo.

Google ha ido m谩s all谩 en democratizar una tecnolog铆a tan cara. Para ello ofrece por medio de un programa con algoritmos de Cloud AutoML, la posibilidad de aprender a crear c贸mo se hace una inteligencia Artificial al amplio p煤blico.

Medioambiental y cambio clim谩tico, todo sobre la Inteligencia Artificial

En la lucha contra el cambio clim谩tico las tecnolog铆as artificiales y digitales tienen mucho que decir, y la Inteligencia Artificial pretende ponerse a la cabeza de ellas.  

Un ambicioso programa de Microsoft llamado IA For Earth impulsa m谩s de un centenar de proyectos con los que intenta afrontar algunos de los desaf铆os medioambientales existentes. Entre ellos se encuentra el de detectar por medio de Inteligencia Artificial los cambios clim谩ticos, el estado de los campos de cultivo, el control de plagas e infecciones v铆ricas o el de erradicar la caza furtiva de animales.

Este 煤ltimo consta de un sistema de sensores ac煤sticos que captan el barrito de cada uno de los elefantes que habitan en el Congo. Por medio de algoritmos avanzados, el sistema Machine Learning de IA es capaz de identificarlos individualmente y monitorizar sus movimientos.

Ejemplos y aplicaciones de qu茅 es IA y c贸mo crear y hacer sistemas de Inteligencia Artificial con algoritmos

Un proyecto gestionado por Inteligencia Artificial de Microsoft ha sido implantado en Arag贸n

All铆, regi贸n de amplios cultivos, han colocado dispositivos de Internet of Things con los que recopilan datos en tiempo real de la temperatura y humedad de las cosechas. Una vez analizados, la IA gestiona los regad铆os en funci贸n de las necesidades, obteniendo as铆 un consumo de agua m谩s eficiente y responsable con el medio ambiente.

2018 fue el a帽o 0 de la IA y los pr贸ximos veinte a帽os ser谩n espectaculares

Datos oficiales de los pa铆ses del mundo que m谩s invierten en Inteligencia Artificial en 2019

El nivel de desarrollo con el que est谩 avanzando en los 煤ltimos a帽os la Inteligencia Artificial, permite ser muy optimistas respecto a su implantaci贸n a todos los niveles de nuestra vida. Rajen Seth, director de productos de Google, asegur贸 que 2018 fue el a帽o 0 de la IA, y que los pr贸ximos veinte a帽os ser谩n espectaculares.

Las elevadas inversiones econ贸micas que se est谩n realizando no conocen precedentes, siendo China y Estados Unidos los pa铆ses que las encabezan. Seg煤n un estudio realizado en 2017 por la consultora McKynsey & Company, la inversi贸n de Europa en ventajas tecnolog铆a digital era del 1,7% de su PIB, mientras que la de China es del 2,1% y la de Estados unidos del 3,3%. Esta situaci贸n se ve directamente reflejada en que Europa solamente posee cuatro entre las cien mejores Startup mundiales en Inteligencia Artificial.

驴Por qu茅 no invierte m谩s Europa?

Uno de los mayores problemas al que se enfrenta la uni贸n Europea es la disparidad econ贸mica de sus pa铆ses, y por lo tanto, de su inversi贸n en el modelo productivo tecnol贸gico. Inglaterra, Irlanda, Alemania y los pa铆ses de Europa septentrional lideran la inversi贸n en IA, mientras que los m谩s rezagados en esta materia siguen siendo los pa铆ses mediterr谩neos y los de Europa del Este. Esta es la realidad de los antecedentes a la llegada de la Inteligencia Artificial.

Espa帽a representa uno de los ejemplos europeos que pone de manifiesto la necesidad de invertir el modelo productivo existente. Con el fin de intentar subirse al tren de la implantaci贸n de la Inteligencia Artificial, se ha desarrollado un Plan Estrat茅gico con la que afrontar el nuevo reto.

La consultora McKinsey & Company adelanta en uno de sus estudios que, los beneficios generados a nivel productivo por las inversiones en IA, ser谩n el triple en 2030 que en los pr贸ximos cinco a帽os. Este dato indica que el impacto econ贸mico en los beneficios ser谩 a medio plazo, debido a las potentes inversiones que se van a tener que realizar.

A煤n queda mucho camino por recorrer, y se realizar谩 a un ritmo proporcional a la inversi贸n que cada pa铆s est茅 dispuesto a llevar a cabo. Son muchas las oportunidades que se van a generar y los desaf铆os que habr谩 que afrontar. Lo que es innegable es que en pocos a帽os la IA ser谩 capaz de abarcar y ofrecer la posibilidad de realizar pr谩cticamente cualquier tarea que en la actualidad realiza el ser humano.

Seg煤n McKinsey: 鈥Entre 75 y 375 millones de personas en todo el mundo tendr谩n que adaptar sus puestos de trabajo para el 2030

Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial y la rob贸tica

Se habla mucho de los riesgos y beneficios de este campo de la ciencia, pero, 驴qu茅 hay de verdad en ellos? Vamos a analizar los pros y contras principales de la tecnolog铆a aplicada a la Inteligencia Artificial.

Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial

Algunos estudios, como el elaborado por una consultora estadounidense llamada Gartner, asegura que para el 2020, el 85% de los puestos de trabajo que est谩n relacionados con la interacci贸n con los clientes, ser谩 llevada a cabo por sistemas que empleen IA.

La capacidad de procesar datos a gran escala por medio del denominado Big Data y el Internet de las Cosas, permitir谩 tomar decisiones reduciendo a la m铆nima expresi贸n la posibilidad de cometer un error. Algunos ejemplos son los siguientes:

Finanzas

En el sector de la banca y de las finanzas, la IA decidir谩 por nosotros cu谩l es la mejor inversi贸n para una empresa analizando las estad铆sticas.

Log铆stico

La log铆stica y previsi贸n de compras de una empresa ser谩 m谩s eficaz al poder hacer una anal铆tica de cuales van a ser los productos que m谩s se van a vender por periodos estivales, situaci贸n econ贸mica, pol铆tica, etc.鈥

Transporte

Las infraestructuras de transporte se ver谩n seriamente mejoradas al poder analizar el estado del tr谩fico, teniendo la capacidad de tomar decisiones para controlar la fluidez de los veh铆culos, cerrando y abriendo sem谩foros, desviando por rutas alternativas, etc.鈥

Educaci贸n

Tendr谩n la capacidad de adaptar a cada individuo el material educativo en funci贸n de sus debilidades y fortalezas, con el fin de que la ense帽anza sea m谩s eficiente.

Gracias a la implantaci贸n de la Inteligencia Artificial en los robots en la 煤ltima d茅cada, son muchos los avances que se han producido en su capacidad de interacci贸n y de an谩lisis de datos. Sin duda la mayor desventaja del desarrollo de la rob贸tica es que ocupar谩 muchos puestos de trabajo que hist贸ricamente estaban destinados a los humanos.

Seg煤n la OCDE, 鈥en 2020 habr谩 750.000 puestos de trabajo de especialistas en TIC que no se van a poder cubrir por la falta de personal cualificado

Invertir en Inteligencia Artificial es una apuesta de futuro segura para las empresas

Las inversiones que se est谩n realizando para implantar la automatizaci贸n y la gesti贸n de IA base de datos en los puestos de trabajo, abrir谩 una brecha competitiva entre las empresas que se han adaptado y las que no. Sin duda sobrevivir al nuevo cambio tecnol贸gico no ser谩 sencillo al mermar su capacidad competitiva.

A pesar de que la inversi贸n en IA controles va a ser rentable a medio y largo plazo, todas las empresas no van a ser capaces de evolucionar al mismo ritmo ni de la misma forma. Entre ellas destacar谩n las que empleen sus recursos en ofrecer servicios innovadores, lo que les permitir谩 adquirir un valor a帽adido que potenciar谩 su negocio en el mercado. Si logran generar beneficios de la Inteligencia Artificial en la sociedad, las empresas alcanzar谩n una expansi贸n m谩s r谩pida y din谩mica .

Las empresas que limiten sus esfuerzos a automatizar los puestos de trabajo y ser m谩s eficientes, sobrevivir谩n a la revoluci贸n tecnol贸gica, pero limitar谩n su capacidad de expansi贸n.

Desde luego las claves anteriormente mencionadas no son revolucionarias, pero pertenecen a una realidad que habr谩 que asimilarla cuanto antes.

Un ejemplo de integraci贸n de la tecnolog铆a digital es la que se est谩 produciendo en el sector de las aseguradoras. Las compa帽铆as de seguros han comenzado a implantar sistemas de Inteligencia Artificial que ahora se encargan de evaluar los riesgos de las contrataciones de p贸lizas de seguros de coche, vida y de salud.

Im谩genes en png y art铆culos en pdf de A.I. Inteligencia Artificial. Qu茅 es la tecnolog铆a de la inteligencia Virtual y la ciencia artificial

Si para 2019, el importe de los seguros gestionados por software de IA rondar谩n los 1.300 millones de d贸lares, se estima que para el 2024 alcancen la cifra de 20.000 millones de d贸lares, lo que indica un incremento en 5 a帽os del 1.500%

Singularidad e Inteligencia Artificial emergente, el futuro ya est谩 aqu铆

Son muchas las voces que hablan a favor y en contra de esta tecnolog铆a, y la realidad es que el futuro es tan ilusionante como incierto. Algunos personajes de gran relevancia como Nick Bostrom, un fil贸sofo de la Universidad de Oxford, vaticin贸 que en menos de 50 a帽os hab铆a un 90% de posibilidades de que la IA sea tan inteligente como el ser humano. El difunto Stephen Hawking asegur贸 que la Inteligencia Artificial lo conseguir铆a en menos de 100 a帽os.

Un suceso que no debe pasar desapercibido sucedi贸 en 2017, cuando los ingenieros del Departamento de Desarrollo de IA de Facebook tuvieron que desconectar dos m谩quinas urgentemente al comprobar que hab铆an perdido el control sobre ellas. Ambas estaban siendo estudiadas para analizar c贸mo se comportaban a la hora de relacionarse entre s铆.

Que es la singularidad de la Inteligencia Artificial

Lo cierto es que en pocas horas hab铆an sido capaces de crear un lenguaje nuevo con el que se comunicaban entre s铆, adem谩s de haber desarrollado un sistema que imped铆a que pudiesen ser desconectadas. Esta noticia salto a los medios de comunicaci贸n generando gran preocupaci贸n entre los cient铆ficos, al poner de manifiesto que a煤n queda mucho por avanzar en esta tecnolog铆a.

Historia de la Inteligencia Artificial

A lo largo de la historia han sido n煤meros los avances tecnol贸gicos que revolucionaron las sociedades, y a pesar de los temores iniciales, fueron indispensables para que la humanidad se desarrollase.

En el neol铆tico dejamos de ser sociedades n贸madas de cazadores para transformarnos en sociedades sedentarias y recolectoras. La cer谩mica vino de la mano de la agricultura, lo que mejor贸 dr谩sticamente nuestra calidad de vida. Abandonamos la industria l铆tica al descubrir el cobre, seguido el bronce y posteriormente el hierro. Para abordar todos estos procesos e innovaciones tecnol贸gicas necesitamos 9.000 a帽os.

La implantaci贸n de los telares mec谩nicos en el sector textil produjo inicialmente un gran desconcierto entre la sociedad. Este sentimiento no debi贸 de ser menor en las f谩bricas de velas, cuando cient铆ficos como Humprhy Davy, Heinrich G枚bel o Joseph Wilson Swan, descubrieron la bombilla incandescente. Tiempo despu茅s ser铆a Thomas Alva Edison quien hizo su aportaci贸n para llevar la bombilla a los hogares.

La energ铆a de carb贸n y de vapor impulsaron la industrializaci贸n en el s. XIX. La implantaci贸n de la red ferroviaria y posteriormente la llegada del autom贸vil y la aviaci贸n transform贸 radicalmente la movilidad de las personas. La implantaci贸n por definici贸n de programa en inform谩tica en el s. XX cre贸 la mayor revoluci贸n tecnol贸gica de la humanidad, tanto en el 谩mbito social, laboral, como en el cient铆fico.

Ahora, en tan s贸lo dos d茅cadas, la tecnolog铆a de la informaci贸n ha reinventado la forma en la que la humanidad se comunica.

Problemas y peligros de la Inteligencia Artificial para el ser humano. 驴Es una amenaza a la que debemos tener miedo?

Qu茅 duda cabe que la IA es un nuevo reto al que se enfrenta nuestra sociedad. Hasta ahora, cualquiera de los avances tecnol贸gicos que se han producido se caracterizaban porque el ser humano pose铆a un control absoluto del medio. La clave de afrontar los nuevos retos ser谩 en qu茅 medidas adoptaremos para seguir manteniendo el control frente a una tecnolog铆a que, m谩s pronto que tarde, nos va a superar en inteligencia.

problemas y peligros de la Inteligencia Artificial con la singularidad de las m谩quinas

Este momento tan temido es el que se denomina como la singularidad de las m谩quinas

Son numerosas las personalidades relacionadas con el mundo de la tecnolog铆a que han mostrado su desacuerdo a la hora de delegar grandes responsabilidades a la IA. Uno de los campos m谩s controvertidos es el sector militar y de inteligencia. Empresas como Google han rechazado trabajar para el pent谩gono en proyectos armament铆sticos como 鈥淢aven鈥 o 鈥淛edi鈥. Delegar el control de las armas a la IA, es sin duda uno de los grandes temores por parte de la comunidad de investigadores.

Marvin Lee Minsky, uno de los denominados padres de la Inteligencia Artificial, asegur贸 en 1970 que 鈥cuando los ordenadores tomen el control, quiz谩 ya no lo podamos volver a recuperar. Sobreviviremos mientras ellos nos toleren. Si tenemos suerte, igual decidan tenernos como sus mascotas鈥. Sin duda fue un visionario cuando a煤n no exist铆a ni internet ni los ordenadores personales.

En la actualidad existe un Comit茅 Internacional para el Control de Armas Rob贸tica llamado ICRAC. Este comit茅, con Peter Asaro como uno de sus portavoces, apoy贸 a Google en su decisi贸n de no colaborar con el Pent谩gono en sus proyectos militares.

Seg煤n el magnate Elon Musk, 鈥la Inteligencia Artificial es m谩s peligrosa que las armas nucleares

Bill Gates, Mark Zuckerberg y Elon Musk, opiniones contrapuestas

Bill Gates, cofundador de Microsoft, es uno de los personajes m谩s relevantes a nivel mundial que no se esconde a la hora de mostrar su preocupaci贸n por la falta de definici贸n existente sobre los l铆mites de la Inteligencia Artificial.

Otros CEO de gigantes tecnol贸gicos van m谩s all谩, como Elon Musk, fundador de Tesla, SpaceX y Paypal entre otras empresas de rob贸tica. Es uno de los personajes influyentes que mayor hincapi茅 hace en los medios de comunicaci贸n sobre la necesidad de crear urgentemente un organismo mundial que regule la IA.

En una conferencia de SXSW reconoci贸 que por su trabajo 鈥渟e encuentra a la vanguardia de la Inteligencia Artificial鈥, asegurando que la IA 鈥es capaz de hacer mucho m谩s de lo que la gente imagina鈥. Tambi茅n advirti贸 que 鈥a煤n posee un grado de mejora exponencial鈥. Por ello est谩 convencido que la Inteligencia Artificial 鈥es mucho m谩s peligrosa que las armas nucleares鈥.

Sus comentarios generaron gran controversia, por lo que unicornios como Mark Zuckerbreg salieron r谩pidamente a los medios para tachar de irresponsables los comentarios de Elon Musk. A 茅l se sumaron una gran lista de personajes como John Giannadrea, vicepresidente senior de ingenier铆a de Google, quien tambi茅n critic贸 este tipo de comentarios apocal铆pticos.

Diana Green, CEO de Google Cloud y una de las eminencias a nivel mundial en IA, explic贸 en Next 2018 un ejemplo de c贸mo en la actualidad a煤n se puede enga帽ar a un algoritmo. En un proyecto de reconocimiento facial que se llev贸 a cabo, se dise帽aron unas gafas espec铆ficas para una mujer. El sistema termin贸 reconoci茅ndola, pero era incapaz de diferenciar al sujeto si las mismas gafas se las pon铆a un hombre con barba. Aun as铆, Diana Green es una de las mayores defensoras de la IA, y a帽ade, que 鈥este tipo de errores son corregibles鈥.

驴Seguro que la IA es racista y sexista?

Los medios de comunicaci贸n se hicieron eco de los resultados de un programa de reconocimiento facial de MIT Media Lab. El sistema de IA era efectivo en un 99% si eras un hombre blanco, sin embargo ten铆a una tasa de error superior al 35% si eras mujer de piel oscura.

Los datos que la IA nos proporcione depender谩n de los par谩metros que le entreguemos, y hay especial temor con temas sensibles, como pueden ser la igualdad de g茅nero, el factor econ贸mico o por prejuicios raciales. Son numerosos los ejemplos en los que la IA favorece al hombre por encima de la mujer, del mismo modo que al hombre blanco por delante del de color.

Tipos de Inteligencia Artificial y sus algoritmos inteligentes

Amazon en 2015 seleccion贸 curriculums por medio de una IA y fueron en su gran mayor铆a hombres, a pesar de que hombres y mujeres ten铆an perfiles similares.

Este tipo de problemas tiene su origen en el lenguaje sexista que empleamos, y que, a fin de cuentas, es el que transmitimos a los sistemas inform谩ticos. Si esta Inteligencia Artificial algoritmos no se procesan correctamente, pueden crear sesgo y penalizar a la hora de que un programa de IA valore si eres apto para que un banco te conceda una hipoteca.

Tim Cook, CEO de Apple, se帽al贸: 鈥淟a tecnolog铆a en s铆 no es buena ni mala, la Inteligencia Artificial puede hacer del mundo un lugar mejor

驴Existe una legislaci贸n que regule la IA?

Todos tenemos presente las Tres Leyes de la Rob贸tica creadas por Isaac Asimov hace ya medio siglo, sin embargo carecemos de un referente similar para la Inteligencia Artificial. En Europa existe un movimiento de relevantes personalidades que reclama con celeridad una regulaci贸n de la Inteligencia Artificial. Tony Blair, el ex primer ministro brit谩nico, ha sido uno de los 煤ltimos en mostrar su preocupaci贸n, d谩ndole m谩s importancia a este asunto que incluso a noticias tan trascendentales como puede ser el brexit en el Reino Unido.

De ah铆 que se est谩n produciendo iniciativas como la de un destacado profesor de la Universidad de Oxford llamado Luciano Floridi. Este ha presentado al Parlamento Europeo un documento con las conclusiones recogidas por un grupo de expertos, entre los que se encuentran Raja Chatila, del CNRS franc茅s o Francesca Rossi, de IBM Research y de la Universidad de Padua. Dicho documento proporciona veinte recomendaciones 茅ticas con las que garantizar un desarrollo sostenible de la Inteligencia Artificial.

El Parlamento Europeo ha desarrollado una normativa que se basa en seis directrices. Con ellas pretende legislar c贸mo se debe hacer y crear una Inteligencia Artificial con el fin de marcar una l铆nea roja que frene el autodesarrollo de la Inteligencia Virtual. Estas normas podr铆amos resumirlas en:

  • Los sistemas que llevan incorporados IA tienen que estar programados para que no produzcan da帽o a los seres humanos.
  • Para evitar una situaci贸n de descontrol, los robots con Inteligencia Artificial deben de tener un sistema de emergencia por medio del cual puedan ser desactivado.
  • Est谩 expresamente prohibido que tengan sentimientos, como puede ser la empat铆a o el odio.
  • Deber谩n de disponer de un seguro, siendo los due帽os los responsables de su conducta. 
  • Las maquinas tienen derechos y obligaciones que cumplir.
  • Tendr谩n un r茅gimen espec铆fico por el que tributar谩n a la Seguridad Social, con el que favorezcan el desempleo que generen en la industria.

Seg煤n el Fondo Monetario Internacional, 鈥s铆 que debemos de temer por nuestros puestos de trabajo

驴Vamos a perder nuestros puestos de trabajo?

Es sin duda un asunto que genera un pol茅mico debate. Son muchas y muy contradictorias, las opiniones de los diferentes expertos que se pronuncian en torno a las consecuencias del desarrollo de las 谩reas de la Inteligencia Artificial en la automatizaci贸n de los puestos de trabajo por medio de las diferentes caracter铆sticas de las ramas de la rob贸tica.

Sin duda la llegada de los robots y la automatizaci贸n de los procesos productivos es necesaria, y por lo tanto inevitable. El mercado laboral que conocemos se va a transformar generando grandes oportunidades laborales, pero tal vez la pregunta m谩s correcta sea si se crear谩n m谩s puestos de trabajo de los que van a destruir.

Una opini贸n que deber铆a de tenerse en cuenta es la del Fondo Monetario Internacional (FMI), el cual asegura en un informe de Mayo de 2018, que s铆 que debemos de temer por nuestros puestos de trabajo con la llegada de la rob贸tica y la Inteligencia Artificial.

Las previsiones indican que hay puestos que se mantendr谩n o incluso seguir谩n impuls谩ndose, como los creativos, mientras que los trabajos m谩s predecibles, como pueden ser los trabajos f铆sicos, los de las l铆neas de producci贸n o los administrativos, ser谩n los que sufran un mayor rev茅s. Las estad铆sticas indican que en el 60 % de los trabajos que se realizan en la actualidad, el 30% de las actividades que desarrollan ser谩n automatizadas, aunque 煤nicamente el 5% de ellos son plenamente automatizables.

Un informe de Mckinsey Global Institute se帽ala que entre 75 y 375 millones de personas en todo el mundo tendr谩n que adaptar sus puestos de trabajo para el 2030 al verse desplazados por la llegada de la automatizaci贸n de los robots y la IA. Si tenemos en cuenta que en las pr贸ximas dos d茅cadas va a haber mil millones de personas m谩s en el planeta, se antoja necesario desarrollar cuanto antes un plan de contingencia.

En Estados Unidos, m谩s del 30% de los trabajadores se ver谩n obligados a reciclarse en sus puestos de trabajo antes del 2030

Por supuesto鈥 a煤n hay esperanza sin mente artificial

La realidad es que la mano de obra humana va a seguir siendo necesaria, solo que m谩s cualificada, ya que las nuevas tecnolog铆as y los sistemas artificiales requieren de personas que las desarrollen. Sectores que se ver谩n fuertemente impulsados son el sistema de redes energ茅tico o el de sanidad, como consecuencia del aumento de la poblaci贸n y de la esperanza de vida que se est谩 produciendo a nivel global .

La creaci贸n de nuevos puestos de trabajo que en la actualidad no existen, es una evidencia, y la l铆nea del tiempo de la Inteligencia Artificial ofrece unos datos asombrosos. Se estima que casi el 9% de los trabajos que se realicen en el 2030, a d铆a de hoy a煤n no han sido creados.

Todo ello apunta a que nos enfrentaremos a un desafi贸 global, en el que irremediable sufriremos un periodo de transici贸n para que las personas se formen y se adapten a los nuevos puestos de trabajo. Este impacto ser谩 m谩s agudizado en los pa铆ses m谩s desarrollados, al ser en donde la automatizaci贸n se ver谩 m谩s pronunciada.

驴Cu谩l es el futuro del sistema de Inteligencia Artificial? Reciclarse o morir por no saber qu茅 es la IA

Los informes estiman que por ejemplo en Estados Unidos, m谩s del 30% de los trabajadores se ver谩n obligados a reciclarse en sus puestos de trabajo antes del 2030, afectando principalmente a la clase media trabajadora.

Inteligencia artificial sin saber qu茅 es la IA

Este proceso derivar谩 en un programa de formaci贸n a gran escala con el que adquirir conocimientos en los nuevos sistemas tecnol贸gicos, mientras que las personas que no puedan ser reinsertadas, simplemente tendr谩n que ser reubicadas en otros puestos o sectores industriales.

Una estrategia fundamental para amortiguar el impacto ser谩 la de implantar proyectos de formaci贸n continua para los trabajadores, ya que la evoluci贸n de la tecnolog铆a necesitar谩 que las personas est茅n bajo un permanente aprendizaje.

Un proceso no menos complejo es el desaf铆o al que se ver谩n obligados los gobiernos de cada pa铆s para adaptar el sistema educativo a este nuevo marco laboral. Para ello tendr谩n que incidir en el desarrollo de nuevas habilidades t茅cnicas, como puede ser el 谩rea de la codificaci贸n y el an谩lisis de datos.

M谩ster Universitario en Inteligencia Artificial y postgrados, 驴qu茅 estudio para aprender qu茅 es una IA?

Seg煤n un estudio de McKinsey & Company, para el 2030, en los puestos de trabajo habr谩 aumentado un 55% la necesidad de tener conocimientos avanzados en codificaci贸n y programaci贸n. Tambi茅n se ver谩n impulsados los puestos de trabajo que requieran de habilidades sociales y emocionales, como son el liderazgo de equipos de trabajo y la capacidad de tomar decisiones, con un aumento laboral en este 谩mbito en torno al 24% seg煤n las estimaciones.

M谩ster y grados superior en Inteligencia Artificial

El an谩lisis masivo de datos, es ya una parte activa del desarrollo humano. Las caracter铆sticas y peculiaridades de dicha evoluci贸n, se ver谩n influenciadas proporcionalmente en c贸mo sean dise帽adas a nivel global. Pa铆ses como China se encuentran m谩s adelantados que el resto, simplemente porque han apostado por elaborar una estrategia econ贸mica en torno a la Inteligencia Artificial rob贸tica que permite la automatizaci贸n de los puestos de trabajo.

La oferta educativa anualmente se ampl铆a ofreciendo posibilidades para aprender a programar, desarrollar sistemas e interpretar el an谩lisis masivo de datos. La l贸gica centra su inter茅s en adquirir conocimientos cursando carreras y post grados con los que capacitarse para el nuevo marco laboral al que nos enfrentamos. Concretamente en Espa帽a, a lo largo del 2019, las Universidades del Pa铆s Vasco y de la Comunidad Valenciana han presentado nuevas titulaciones en m谩ster y grados vinculados a la Inteligencia Artificial definici贸n que ampliar谩n la formaci贸n y conocimientos de las generaciones venideras.

Objetivos de crear aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Tanto para los detractores como para sus defensores, la Ingenier铆a Artificial ha llegado para quedarse entre nosotros, y deber铆amos de enfocar la llegada de estas mentes y memorias artificiales con optimismo. Crear aplicaciones de la Inteligencia Artificial generar谩n negocios de futuro en Espa帽a y grandes oportunidades laborales, econ贸micas y sociales que brindar谩n prosperidad a los pa铆ses que apuesten por ella.

Revista de Robots te Recomienda:

Libros para aprender Inteligencia Artificial avanzada y pdf

  • Inteligencia Artificial. Fundamentos, pr谩ctica y aplicaciones. Alberto Garc铆a Serrano. 2016
  • Inteligencia Artificial. C贸mo cambiar谩 el mundo (y tu vida). Pablo Rodriguez Rodr铆guez. 2018
  • Inteligencia Artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Lasse Rouhiainen. 2018
  • Inteligencia Artificial. Matem谩ticas del aprendizaje autom谩tico. Richard Han. 2019
  • Inteligencia Artificial para desarrolladores. Conceptos e implementaci贸n en Java. Virginie Mathivet. 2017
  • Inteligencia Artificial. T茅cnicas, m茅todos y aplicaciones. Mar铆n Roque y Jos茅 Palma. 2008
  • Estructura de Datos y Algoritmos. Una introducci贸n sencilla. Rudolph Russell. 2018
  • Inteligencia Artificial y administraci贸n p煤blica. Robots y humanos compartiendo el servicio p煤blico. Carles Rami贸 Matas. 2019
  • Inteligencia Artificial. Lo que todo el mundo debe saber. Jerry Kaplan. 2017
  • Intelig锚ncia Artificial Avanzada. Ra煤l Benitez Igl茅sias, G. Escudero, S. Kanaan y D. Masip Rod贸. 2013
  • Derecho, Big Data e Inteligencia Artificial. Andrea Ottolia. 2018
  • Creaci贸n de modelos de negocio de 茅xito basado en Inteligencia Artificial: Utiliza Machine Learning y Deep Learning para hacer crecer tu negocio. Bert Langa. 2018
  • Efficient Learning Machines. Theories, concepts and applications for engineers and System Designers. Mariette Awad and Raul Khanna. 2015
  • Inteligencia Artificial Tecnolog铆a derecho. Susana Navas Navarro. 2017
  • Aprender Intelig猫ncia Artificial Combinatoria, grafos y algoritmos en Python con 100 ejercicios pr谩cticos. Arnaldo P茅rez Casta帽o. 2017
  • El mundo Genuino Arduino. Curso pr谩ctico de formaci贸n. 脫scar Torrente Artero. 2016
  • Bioinform谩tica. Simulaci贸n, vida artificial e Inteligencia Artificial. Rafael Lahoz-Beltr谩. 2013
  • Las redes neuronales. Una gu铆a esencial para principiantes de las redes neuronales artificiales y su papel en el aprendizaje autom谩tico y la Inteligencia Artificial. Herbert Jones. 2019
  • Inteligencia Artificial y proceso judicial. Jordi Nieva Fenoll. 2018
  • Artificial Intelligence. A modern Approach. Russell Stuart. 2018
  • Inteligencia Artifial. 驴Conciencia artificial? Natalia L贸pez Moratalla. 2017
  • Inteligencia Artificial con aplicaciones a la Ingenier铆a. Pedro Ponce Cruz. 2011
  • Deep Medicine. How artificial Intelligence can make healthcare human again. Eric Topol. 2019
  • Java. Comprender e implementar los principios b谩sicos de la Inteligencia Artifcial. 2017
  • Robot Rules. Regulating Artificial Intelligence. 2018
  • Big Data. Hacia la Inteligencia Artificial. David Vivancos. 2018.
  • La revoluci贸n de los robots. C贸mo la inteligencia Artificial y la rob贸tica afectan a nuestro futuro. Idoia Salazar Garc铆a. 2019
  • Redes Neuronales & Deep Learning volumen 1. Entrenamiento de redes neuronales artificiales. Fernando Berzal. 2019

Pel铆culas recomendadas sobre Inteligencia Artificial

A.I. Inteligencia Artificial de Steven Spielberg

A.I. Inteligencia Artificial, en Ingl茅s A.I. Artificial Intelligence, es una pel铆cula estadounidense estrenada en el 2001 y dirigida completamente por Steven Spielberg. Entre el reparto de la pel铆cula se encuentra Haley Joel Osment, conocido por ser el ni帽o del taquillazo 鈥淓l Sexto Sentido鈥. En A.I. Inteligencia Artificial representa el personaje de David, que en resumen se le conoce como el ni帽o robot. Tambi茅n colabor贸 en el film Frances O麓Connor en el papel de Monica Swinton, la madre que adopt贸 a David.

Para profundizar m谩s en los diferentes sistemas de formas artificiales que ofrece eta ciencia, ser铆a interesante conocer los principios de la l贸gica o por definici贸n de razonar, as铆 como de interesarse por la denominada inteligencia emocional 2.0. adem谩s de la l贸gica y su relaci贸n con otras ciencias artificiales.

Te invitamos a que navegues por Revista de Robots para encontrar diferentes v铆deos, fotos e im谩genes de Inteligencia Artificial y rob贸tica en Png y Pdf.

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Se ha hecho p煤blico que la primera en detectar la existencia del nuevo coronavirus fue un sistema de IA de Canad谩. Incluso fue capaz de predecir antes de que sucediese de qu茅 modo se iba a expandir a otros pa铆ses.

Apple compra la empresa Wyze especializada en Inteligencia Artificial

El gigante tecnol贸gico ha adquirido la empresa Wyze, creadora de c谩maras con tecnolog铆a que detecta a las personas gracias a Xnor.ai. Se cree que este movimiento estrat茅gico est茅 centrado en sus pretensiones de expansi贸n en los hogares inteligentes.

Comienza el CES 2020 de Las Vegas con novedades en Inteligencia Artificial

Los proveedores m谩s importantes de sistemas controlados por IA est谩n presentando en el evento del CES 2020 los proyectos m谩s innovadores del mercado.

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Google Deep Mind y la Universidad de Oxford consiguen descifrar textos de la Antigua Grecia por medio de un algoritmo llamado Pythia. La Universidad Polit茅cnica de Valencia desarrolla una IA capaz de descifrar los secretos de textos antiguos, incluidas referencias al continente Austral anteriores a la llegada del Capitan Cook.

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