ROBÓTICA

Techman Robot llega a las principales fábricas de coches de Europa y Japón

Techman Robot integra con éxito sus robots colaborativos en algunas de las fábricas de vehículos más importantes del mundo.

Desde sus inicios, el nivel de automatización que existe en la industria automotriz es mucho mayor que cualquier otro sector industrial y la incorporación de los robots colaborativos a las líneas de producción está permitiendo implantar soluciones flexibles en donde operarios y robots pueden compartir entornos de trabajo con total seguridad. Dadas las grandes ventajas de los robots colaborativos, el último informe de Kenneth Research predice que los ingresos en ventas generados por los robots colaborativos en la industria automotriz podrían aumentar en hasta un 43% en 2022.

Techman Robot llega a las principales fábricas de coches de Europa y Japón

Un conocido fabricante de automóviles japonés ha integrado la tecnología de Techman Robot para realizar el control de calidad final de todos los procesos de ensamblaje de piezas. Techman Robot ayudó al cliente a instalar el “sistema de inspección inteligente de próxima generación” utilizando un soporte personalizado que incluía cuatro robots colaborativos de Techman Robot. Además de la visión inteligente incorporada, también se instalaron 36 cámaras externas delanteras y traseras. Cada robot colaborativo está equipado con tres tipos de lentes, incluyendo corto, medio y largo alcance. El fabricante de automóviles japonés mencionó que entre sus líneas de producción globales, esta es la única que utiliza el sistema de inspección óptica automatizada (AOI) y la solución de inspección inteligente de IA. El brazo montado en el techo puede moverse dentro / fuera del automóvil elásticamente para ejecutar todos los elementos de control de calidad.

Directorio de empresas de automatizacion

Dado que la inspección de calidad se centra en componentes y artículos a un nivel muy detallado, la visión robótica estándar puede no ser suficiente para señalar todos los defectos. Ahí es donde TM AI +, la función de inteligencia artificial desarrollada por Techman Robot, resulta útil. Se recopilan imágenes de muestra masivas de los productos, que se introducen en el servidor de entrenamiento TM AI + para generar un modelo de aprendizaje profundo que es capaz de identificar todos los defectos o componentes incorrectos. El modelo se importará a los brazos robóticos y se combinará con la visión del robot para realizar comprobaciones de calidad en elementos como comprobar el color del logotipo, la película plástica de la rueda, el tipo de salpicadero o incluso la textura de los asientos.

Ejemplos de robots colaborativos trabajando en empresas

El principal fabricante de automóviles japonés comentó que TMflow, la interfaz innovadora y fácil de usar de Techman Robot, permite a un experto capacitado programar rápidamente en función de diferentes tipos de automóviles o demandas sin pedirle al integrador del sistema que venga a la fábrica, y así logra una reducción significativa de tiempo, mano de obra y costes. Mientras tanto, la visión inteligente incorporada permite al cliente registrar todos los datos de inspección de manera más eficiente para mejorar la calidad e implementar el archivo y la trazabilidad de datos que no se pueden realizar mediante una inspección manual.

Desde 2018, Techman Robot se ha convertido en un proveedor oficial de “Continental”, otro fabricante de fama mundial en la industria automotriz, y comenzó a mejorar el proceso automatizado en la fábrica ubicada en Budapest, Hungría. Allí principalmente producen unidades de control telemático (TCU) para otros fabricantes de automóviles líderes del sector. Techman Robot no solo optimizó la aplicación Pick and Place, sino que también permitió al cliente ahorrar el costo de instalar una cámara de terceros con la visión inteligente incorporada. Además, el cliente también podría copiar rápidamente el programa en diferentes estaciones a través de “TM Landmark” para reducir significativamente el tiempo de entrenamiento de un cobot para reconocer la posición y el objeto. 

Fuente: TM-robot.com

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